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图像识别的基本思路包括数据准备、特征提取和模型训练。首先,需要准备高质量的图像数据集,并进行标注和预处理。其次,通过特征提取技术,提取图像中的关键特征信息。最后,利用机器学习或深度学习模型进行模型训练,使模型能够识别和分类图像。因此,图像识别的基本流程包括模型训练,其目的是让模型能够学习到图像的特征和模式,从而实现图
版本:版本1.7.7
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